Un thème majeur - et quelque peu inattendu - de la conférence des développeurs Microsoft Build cette semaine est celui des robots autonomes. Après l'acquisition de la société AI Bonsai, spécialisée dans l'apprentissage du renforcement pour les systèmes autonomes, la société a annoncé aujourd'hui l'avant-première limitée d'une nouvelle plate-forme basée sur Azure qui est partiellement construite sur cette acquisition et qui aidera les développeurs à former les modèles nécessaires pour alimenter ces systèmes physiques autonomes.
"Les machines sont passées d'un mode entièrement manuel à une fonction automatisée fixe pour devenir intelligentes et capables de faire face à des situations réelles"
A déclaré Gurdeep Pall, vice-président de Microsoft pour Business AI.
"Nous voulons aider à accélérer ce voyage, sans que nos clients aient besoin d'une armée d'experts en IA."
Cette nouvelle plate-forme combine les outils de Microsoft pour l'enseignement et l'apprentissage machine avec des outils de simulation comme AirSim de Microsoft ou des simulateurs tiers pour former les modèles dans un environnement réaliste mais sûr, ainsi qu'un certain nombre de services IoT de l'entreprise et son système d'exploitation robotisé open-source.
Pour préparer le lancement d'aujourd'hui, Microsoft a travaillé avec des clients comme Toyota pour développer un chariot élévateur intelligent et autonome, par exemple, ainsi que Sarcos, qui construit un robot pour les inspections visuelles à distance qui sont soit inaccessibles, soit trop dangereuses pour les humains. Typiquement, le robot de Sarcos est contrôlé à distance par un opérateur.
Après avoir travaillé avec Microsoft, l'entreprise a mis au point un système qui permet au robot de franchir des obstacles de manière autonome, de monter des escaliers et de monter des murs métalliques. Ce qui est important ici, cependant, c'est qu'il y a toujours un opérateur humain dans la boucle, mais puisque le robot peut détecter son environnement et se déplacer de manière autonome, les opérateurs peuvent se concentrer sur ce qu'ils voient au lieu d'avoir à s'occuper de la mécanique du pilotage du robot.
"Nous cherchons à nous décharger des tâches qui peuvent être automatisées - comment le robot peut-il monter un escalier ? Comment se déplace-t-il autour de l'obstacle ? - pour que l'opérateur puisse se concentrer sur les parties les plus importantes du travail ".
Kristi Martindale, vice-présidente exécutive et directrice du marketing chez Sarcos. "L'humain est toujours là pour dire : "Non, vous voulez aller à cet obstacle là-bas parce que c'est peut-être une personne qui est blessée."
Mark Hammond, PDG de Bonsai, s'est fait l'écho de ces propos :
"Dans tout type d'opération où vous avez un système mécanique qui interagit avec le monde physique, vous pouvez probablement le rendre plus intelligent et plus autonome. Mais tenir les gens au courant est toujours très souhaitable, et l'objectif est vraiment d'augmenter les capacités de ce que ces humains peuvent faire."
Bien que les robots soient un cas d'utilisation flashy, Microsoft examine également des cas d'utilisation plus piétons comme les systèmes de refroidissement et de chauffage qui réagissent de façon autonome aux changements de température.
